+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Насадка для швабры моп Vermop Sprint Basic 50см

Насадка для швабры моп Vermop Sprint Basic 50см 1042 1042 за шт.
Артикул товара: к913140

Краткие характеристики

  • Система
    спринт
  • Бренд
  • Цвет
    бежевый
  • Тип
  • Форма
    плоская
  • Упаковка
    50
  • Страна
    Германия
подробнее
Снят с продаж
Заказывайте по 50 шт. - привезем в упаковке!
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание

Насадка для швабры Моп хлопковый Sprint Basic, 50 см.

Мопы Vermop Sprint Basic чрезвычайно долговечны и выдерживают многократную стирку до 600 циклов. Выполнены из качественного сырья, что гарантирует высокий уровень уборки.
Технология Tuft, разработанная и запатентованная фирмой Vermop, позволяет так прочно ввязывать петли в основу, что каждая из них выдерживает нагрузку до 10 кг, а высокое качество волокна, используемого для изготовления основы, является залогом долговечности мопа. Специальное сплетение нитей, а также их различная длина и плотность на моющей поверхности мопа и с боковых сторон позволяет Вам мыть и подметать одновременно, так как весь мусор будет собираться в петлях мопа.

Назначение: эффективное удаление грязи и впитывание воды. Для всех видов уборки.

Моп продается не стираным, поэтому требуется машинная стирка 95°C перед использованием. Моп уменьшается на размер держателя и нитки получают оптимальную впитываемость. Можно стирать с другими по составу мопами, поскольку не линяют.






Характеристики

Система спринт
Бренд Vermop
Цвет бежевый
Тип мопы
Форма плоская
Упаковка 50
Страна Германия
Производитель Vermop
Артикул к913140
Материал микрофибра

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных