+7 (812) 325-94-04 Пн-Пт: 9:00 - 18:00
Категории

    Товары
      +7 (812) 325-94-04

      Пн-Пт: 9:00 - 18:00

      Насадка для швабры моп Laima Бюджет 115г, 24см, веревочная, микрофибра

      Насадка для швабры моп Laima Бюджет 115г, 24см, веревочная, микрофибра 381 381 за шт.
      Артикул товара: ф603123

      Краткие характеристики

      • Бренд
      • Размер
        24 см
      • Цвет
      • Тип
      • Упаковка
        50
      • Страна
        Китай
      • Производитель
        Лайма
      подробнее
      381
      381
      В наличии
      цена за шт.
      + 4 балла
      Заказывайте по 50 шт. - привезем в упаковке!
      Возврат товаров
      бесплатно
      Варианты оплаты
      Оплата наличными
      Безналичный расчет
      Он-лайн оплата
      Описание
      Моп можно использовать для очистки от пыли и грязи полов, стен, углов, ступеней и прочих поверхностей. Устойчива к износу, что обеспечивает долгий срок службы уборочного инструмента. Используется в комплекте со шваброй, крепится к держателю с помощью еврорезьбы. Максимальный объем впитывания - 2000 мл.

      С насадкой ЛАЙМА выполнять повседневные задачи станет проще, чем когда-либо! Спешите оформить заказ в нашем интернет-магазине!

      Характеристики

      Бренд Laima
      Размер 24 см
      Цвет белый
      Тип мопы
      Упаковка 50
      Страна Китай
      Производитель Лайма
      Артикул ф603123
      Тип насадки веревочная/ленточная
      Материал микрофибра
      Количество в комплекте 1 шт.
      Крепление насадки еврорезьба
      Длина 24 см
      Ширина 20 см
      Максимальный объем впитывания 2000 мл
      Длина ворса 22 см
      Вес 115 г

      Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

      Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
       

      Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
      согласие на обработку своих персональных данных