+7 (812) 325-94-04 Пн-Пт: 9:00 - 18:00
Категории

    Товары
      +7 (812) 325-94-04

      Пн-Пт: 9:00 - 18:00

      Набор чая подарочный Greenfield Набор чая Премиальная коллекция, ассорти, 79г

      Набор чая Greenfield Набор чая Премиальная коллекция, ассорти, 79г 803 803 за шт.

      Краткие характеристики

      подробнее
      803
      803
      В наличии
      цена за шт.
      + 8 баллов
      Возврат товаров
      бесплатно
      Варианты оплаты
      Оплата наличными
      Безналичный расчет
      Он-лайн оплата
      Описание
      Погрузитесь в мир чайной гармонии с уникальными композициями, созданными для особенных моментов. Редкие сорта черного, зеленого, красного чая с лучших плантаций Цейлона, Индии, Кении, Китая и оригинальные чайные композиции с ягодами, фруктами, лепестками цветов и душистыми травами, травяные чаи. Уникальная возможность оценить все разнообразие Greenfield вместе с семьей или за чтением книги. Прекрасный вариант подарка.

      Характеристики

      Бренд Greenfield
      Тип упаковки картонная коробка
      Страна Россия
      Производитель Greenfield
      Артикул м2019777
      Тип чая в пакетиках
      Вид чая ассорти
      Страна-производитель россия
      Тип чай
      Вес, объем 79
      Форма выпуска в пакетиках
      Размер листа мелколистовой
      Сорт микс сортов
      Количество штук в упаковке 1
      Белки, г 0.0
      Жиры, г 0.0
      Углеводы, г 0.0
      Энергетическая ценность, ккал/100 г 1
      Рекомендуемая температура хранения, C от 0 до +25
      Большая упаковка нет
      Особенности состава без гмо
      Вкус ассорти
      Срок годности, дн 730
      В упаковке 45

      Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

      Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
       

      Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
      согласие на обработку своих персональных данных