Категории
Товары
+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Протирочный материал Merida UAB703, для очистки сильных загрязнений, в коробке, 100шт, белый

Протирочный материал Merida UAB703, для очистки сильных загрязнений, в коробке, 100шт, белый 3500 3500 за шт.
Артикул товара: МР1766591

Краткие характеристики

  • Вид товара
  • Бренд
  • Тип сложения
    рулон
  • Тип
    протирочные материалы
  • Количество слоев
    1
  • Производитель
    Merida
  • Артикул
    МР1766591
подробнее
Снят с продаж
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание
Размер листа 30 х 40 см.
Рекомендуется для использования на пищевом производстве. 
Пористая структура способствует хорошей впитываемости. 
Устойчив к агрессивным жидкостям и моющим средствам. 
Прекрасно подходит для полировки. 
Особая прочность материала даже во влажном состоянии: «При необходимости материал можно полоскать, отжимать, просушивать и использовать дальше.
Срок эксплуатации одной единицы изделия достаточно длительный - материалы, заявленные как одноразовые, на практике можно использовать несколько раз в течение смены». 
Очень деликатно вытирает поверхность, не оставляя ворса, разводов и царапин, хорошо впитывает влагу, не размокает в растворе с моющим средством, хорошо подходит для натирания столового стекла и приборов. 
Благодаря его термоустойчивым свойствам подойдет не только для очищения поверхностей и удаления жира, но и для прихватывания горячих лотков.

Характеристики

Вид товара протирочный материал
Бренд Merida
Тип сложения рулон
Тип протирочные материалы
Количество слоев 1
Производитель Merida
Артикул МР1766591
Тип салфеток протирочный материал

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных