+7 (812) 325-94-04

Пн-Пт: 9:00 - 18:00

Бумажные полотенца Кимберли-Кларк 6677 Scott Extra листовые, однослойные, 320шт, белые

Бумажные полотенца Кимберли-Кларк 6677 Scott Extra листовые, однослойные, 320шт, белые 500 500 за шт.
Артикул товара: ф126120

Краткие характеристики

подробнее
500
500
В наличии
цена за упак.
+ 5 баллов
Заказывайте по 15 упак. - привезем в упаковке!
Возврат товаров
бесплатно
Варианты оплаты
Оплата наличными
Безналичный расчет
Он-лайн оплата
Описание
Сложенные бумажные полотенца подаются по одному листу, что гарантирует касание только одним пользователем, обеспечивают быструю и гигиеничную сушку рук, помогают снизить затраты и сократить объем отходов.

Идеальное решение для областей, предусматривающих контакт с пищевыми продуктами, а также туалетных комнат с высокой проходимостью; благодаря высокой впитывающей способности и прочности обеспечивается быстрая и комфортная сушка рук с минимальным расходом полотенец; сохраняют прочность во влажном состоянии; экологичный продукт (сертификация ЕС Ecolabel).

Формат поставки: мягкие и приятные на ощупь однослойные полотенца для рук со сложением 'interfold' малого размера, изготовленные из прочного материала Airflex с отличными впитывающими характеристиками, цвет - белый, разрешен контакт с пищевыми продуктами, сертификация FSC (смешанное сырье), сокращение затрат благодаря технологии сжатия (на 18% больше полотенец в ящике).

Характеристики

Система h2
Бренд Kimberly-Clark
Цвет белый
Назначение для диспенсеров
Тип сложения z-сложение
Количество слоев 1
Упаковка 15
Страна Франция
Производитель Kimberly-Clark
Артикул ф126120
Вид полотенец листовые
Количество листов, шт 320
Размер листа 21х20 см

Технические характеристики и комплект поставки могут быть изменены производителем без предварительного уведомления. Пожалуйста, уточняйте технические характеристики товара на момент покупки и оплаты.

Написать отзыв Благодаря вашему отзыву кто-то сможет сделать правильный выбор!
 

Нажимая кнопку "Добавить отзыв" я даю
согласие на обработку своих персональных данных